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屈国臣 179815
 
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在人工智能历史的第一个10年,对人工智能的乐观预测无处不在,达特茅斯会议上的一段话或许能表明当时计算机科学界的宏大愿景:“这项研究建立在一种猜想的基础之上,那就是学习的每一方面或智力的任何其他功能,原则上都可以准确地描述,并由机器模拟。我们将尝试,来寻找制造能够使用语言、提炼抽象概念的机器的方法,解决现在仍属于人类的各种问题,并完善人类自身。我们认为,如果一批优秀的科学家在一起研究一个夏天,那么这一领域中的一个或多个问题就能得到显著的推进。”哦耶!我们付出的时间和金钱有回报啦,我们的商标(或品牌)已经在圈内颇有知名度啦,我要开始注册商标啦!



首席 赵晓光:对,从一个大的周期的角度,我们看科技行业,一个很好的分析方法就是看数据流,数据怎么产生的,数据怎么处理,数据怎么输出,以这个视角我们可以看到明确的几个机会,第一个,如何产生数据。如何产生数据呢?第一就是以智能手机为例,我运用更多的传感器来产生数据,所以像苹果的手机,它在产生支付数据、健康医疗数据,未来越来越多的物理和化学、生物的数据。同时可以看到另一个机会就是大量的终端智能化,比如我们看到汽车、电视、电脑、家电,大量终端的智能化来产生数据,这就是产生数据的方式。所以从这个角度,我们最看好的第一就是手机上的传感器,其它的智能终端,我们最看好的第一就是汽车,我认为汽车机会应该是最大的。第二个就是处理数据,处理数据的话,我觉得就是三个步骤,第一个是云计算,第二个到大数据,第三个到人工智能,它一个比较清晰的脉络。我觉得在这个环节中,我觉得我们可以关注,以SAS这个行业为代表的云计算行业,未来会对中国的很多行业,无论是2C还是2B,产生一个深远的影响。我们看中国过去很多行业一个非常大的特征,就是大量的钱被中间的渠道赚取了,如果以SAS为核心,我就可以基础这个格局,会让这个产业新的供给侧改革。第三个就是输出数据,输出数据,我们就回到互联网的本质,互联网的本质就是人和人的连接,过去的连接方式是什么?是靠文字、靠语音,我们未来看到下一个大的机会就是视频技术的革命,所以我知道有一个全球的科技巨头,去年花了一年时间,他们做一个研究,说在智能手机之后下一个浪潮到底是什么,他们结论就是五个字,“大视频革命”。所以我觉得从这个角度我们可以看到,最大的几个机会,第一就是视频行业,以虚拟现实为代表的视频行业;第二就是以大数据、人工智能、SAS为代表的数据处理行业;第三个就是以传感器为代表的,能够不断地挖掘新的数据的行业。而在这些领域,我们想说的是什么?第一,它们应该是一个工具型的产品,所谓工具型的产品是什么?它不是一个噱头,它是帮助传统行业不断进行自我的转型,自我的技术创新和升级的;第二,它不仅在2C端,在2B端,我们一样可以看到广泛的应用。
物理性质
斯坦福大学自动化系统实验室主任马克·帕沃尼(Marco Pavone)教授一直致力于研究机器人和自动驾驶汽车,他在接受采访时表示:“我们的社会确实存在一种反对公共交通系统发展的意识形态。如果你反对公共交通,那么你无疑也在反对一个更快速的交通系统。”
未来人与人的智商差距不再会是不可弥补的先天差距,而将成为一种可以通过工具而后天获取的能力,这带来的会是人类自我价值评估的一次大颠覆,智商对于人的意义将会在一定程度上有所下降。这就像从前算术不好的,现在用计算器就能补上;未来下棋不好的,可能只是加个 AlphaGo 就能补上。“智商” 这个词的定义可能会被迫从形容人和动物差异,变成由人和机器的差异所定义。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
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当前该团队有6人拥有这方面的经验,涉及的领域包括采购、供应商开发和供应链管理。前福特高管、FISITA(国际汽车工程师学会联合会)主席保罗·马斯卡雷纳斯(Paul Mascarenas)表示,雇用有生产技能的人可帮助谷歌寻找汽车制造合作伙伴和协调关系。谷歌也与联邦和各州监管机构商谈如何修改汽车安全标准以适应自动驾驶汽车的要求。
罗旭:关于红海的话题我补充一点。竞争会产生趋同,任何行业都会越长越像,而创新的核心是制造差异。进入红海行业之后,你要想杀出来,核心是如何在用户心智、产品,以及价值创造上产生新的差异。但这个差异的生命周期是很短的,把生命周期吃透拿到红利后,又会到一个红海。比如汽车行业,福特发明了T型车,又产生了Jeep、SUV、MPV,各种各样的细分,像树一样,不断分杈。最开始创新,跟随者来了后产生同质化,你又得不断创新,所以企业本身就是创新的过程。一旦没有创新能力了,这个行业就是红海,只要一直有创新能力,始终就在蓝海。
但由于2012年两家公司在资本合作上失败导致的长期不信任,可能阻碍他们达成协议的努力。这种不信任也是夏普高管直到最近还宁愿要日本创新网络公司(INCJ)的更低报价的原因。(木秀林)

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